欧洲人工智能的归宿,在美国?
欧洲人工智能的归宿,在美国?
文 | 乌鸦智能说
CEO 跑了,让 Stability AI 正在陷入困境,这意味着欧洲即将失去一家 AI 独角兽。就在今年 2 月,号称 " 欧洲 OpenAI" 之称的 Mistral AI 刚刚选择拥入微软的怀抱。这很容易让人想起 DeepMind。这个被认为是全球最顶级的 AI 研究机构,在 2014 年被谷歌收入麾下。
Stability AI 陨落,加上 Mistral AI 转投微软,让欧洲本就没什么声量的 AI 领域变得更加冷清。去年,欧洲在生成式 AI 的融资规模只有 6.4 亿美元,甚至不到月之暗面新一轮融资的规模。
虽然没出什么 AI 超级公司,但欧洲人也没闲着。今年 3 月,他们花了好大精力通过了《人工智能法案》,为欧盟扫清了立法监管人工智能的最后障碍。
于是,一个尴尬的局面出现了:欧洲有最好的 AI 监管,唯独没有足够多优秀的 AI 公司。
很多人可能以为,欧洲在 AI 领域毫无积累,但事实恰恰相反。号称 " 深度学习三巨头 " 的 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 都出生在欧洲,最后如今的归宿都在北美。世界最大开源 AI 社区 Hugging Face,最早也是由三名法国人在法国创立,不过后来才搬到了美国。
这与互联网早期如出一辙。20 世纪 90 年代欧洲科学家蒂姆 · 博纳斯 · 李发明了万维网和 HTML,但美国成为却成为了最大赢家,欧洲则彻底缺席了互联网的浪潮。而同样的故事,正在人工智能产业上发生。
难怪有人会说,美国才是欧洲人工智能的最终归宿。
没有最好的公司,却拥有最好的监管
2023 年,AI 公司干地最重要的一件事就是,融资。融资规模大小,往往是衡量一个国家 AI 产业发展繁荣度的核心指标。CB Insights 数据显示,2023 年欧洲在生成式 AI 的融资规模只有 6.4 亿美元,单笔最大融资规模是 Mistral AI 的 3 亿美元。
这样的融资规模,在生成式 AI 大模型企业动辄大几亿美元有些不够看。且不说 OpenAI、Anthropic 动辄数十亿乃至百亿美元的融资,单单今年月之暗面和 MiniMax 两笔融资合计就接近 20 亿美元。
在生成式 AI 独角兽数量上,欧洲也开始全面落后于中美。据不完全统计,截至 2023 年底,来自欧洲的生成式 AI 新晋独角兽数量也只有 5 家,分别是 Synthesia、Mistral AI、Quantexa、Helsing、DeepL。同期,美国和中国新晋生成式 AI 独角兽数量为 10 家和 6 家。
如今,欧洲在人工智能领域的困境并非毫无预兆。早在 2018 年 4 月,杰夫 · 辛顿、约书亚 · 本吉奥,以及德国计算机科学家尤尔根等 200 多名学者,共同签署了一封联名公开信,尖锐地提出了一个警告:欧洲在人工智能领域正在远远落后于美国和中国。
尽管欧洲在 2018 年先后出台《欧洲人工智能战略》、《人工智能协调计划》,但比起中美都想着怎么做大 AI 蛋糕,欧洲那些领导们显然更关心另一件事情:人工智能这碗饭怎么吃?于是,领导们选择用最古老的方式来寻找答案——开会。
根据远川科技评论统计,ChatGPT 横空出世的 2023 年,欧洲能喊得上名号的全球性 AI 峰会有近 20 个,大约是美国的 3 倍、中国的 5 倍。
频繁开会的工作成果很快出来了。3 月 13 日,欧洲议会以 523 票赞成、46 票反对、49 票弃权通过了具有里程碑意义的《人工智能法案》(EU AI Act),使其成为全球首部全面监管 AI 的法规。
这个法案根据风险类别,将 AI 技术分为了 " 不可接受 "" 高 "" 中 "" 低 " 四个级别。AI 应用程序的风险越大,它面临的审查和需要遵守的要求就越严格,违规者最高将面临其全球营收 7% 的罚款。
在法案出台前,欧洲 AI 公司及投资人都曾经明确反对对大模型展开监管。2023 年 6 月,风投公司 Jeannette zu F ü rstenberg 与 Mistral AI 投资者 La Famiglia VC 的创始合伙人一起帮助组织了一封由 150 多名高管签署的公开信,警告欧洲议会批准的草案文本将对基金会模型监管过于严格,法案可能 " 杀死 " 欧洲 AI 企业的创新能力。
尽管如此,来自产业端的警告并没有影响这个法案的出台。于是,一个尴尬的局面就发生欧洲大陆上——拥有最好的 AI 监管,却没有最好的 AI 公司。
欧洲人工智能的败局
为什么欧洲在人工智能的领域举步维艰?一个很重要的原因是,互联网产业的缺位。全球市值最高的 50 家互联网公司中,中美两国占据了 39 家,欧洲公司只挤进了一家 Spotify。而欧洲最大的互联网独角兽,居然是估值 180 亿美元的 Onlyfans。
与很多人想象不同,在互联网产业刚起步的时候,欧洲不仅没有落下,甚至前景大好。欧洲电话巨头赞助的 OSI 协议,一度可以和后来的互联网协议 TCP/IP 分庭抗礼。
1989 年,欧洲核研究组织有个不务正业的科学家叫蒂姆 · 博纳斯 · 李,他在摸鱼的时候,成功开发出世界首台 web 服务器和客户机,12 月他将之命名为万维网;1990 年他又开发出 HTML,也就是超文本标记语言。
即使从互联网产业角度看,欧洲也并不缺互联网人才。埃文斯数据公司统计,2019 年全球有 2640 万程序员,北美占 440 万。而根据美国通信商 nesten 在 2018 年做出的报告研究中发现,全欧程序员有 550 万人,德英法分别有 83.7 万、81 万和 46.7 万。
发力又早,又不缺人,为什么欧洲互联网产业还是没起来?一个很重要的原因,没有一个统一且规模庞大的基础用户市场。
无论是美国还是中国,其互联网的发展都背靠着一个庞大的本土市场。也就是说,任何一个成功的互联网产品都是经过数亿人的打磨,其产品完成度以及用户承载的规模,面对那些只有百万或者千万人口的国家,更容易实现降维打击。而在欧洲,任何一个国家互联网产品的出海,都需要面临一个和本国市场一样大甚至更大的市场,在国内积累的经验,技术还有团队显然都是不够的。
缺席互联网产业的另一个代价是,欧洲的风头产业完全没有发展起来。根据安永的一份调查报告,在风投开始爆发的 2006 年到 2013 年之间,美国的风投总额为 2546 亿美元,全欧洲的风投总额却仅为 554 亿美元。
虽然以法国为代表的欧陆国家凭借建立全球最大的孵化器 Station F 的东风近年来大踏步追赶,欧洲的年风投总额也从 2013 年的 49 亿美元攀升到 2017 年的 192 亿美元,但这个数字和 2017 年美国 840 亿美元的差距依然巨大,也已经无法与中国 400 亿美元的风投体量相提并论。
截至目前,欧洲的融资体系仍然由银行主导,且规定了非常严格的规则,限制了对初创企业等风险投资。在这方面,能够投入更多资金的大型机构投资者仅占风险投资市场的 14%,而在美国这一比例为 35%。
近年来,虽然欧洲的私人投资在初始融资阶段不断增加,但欧洲公司在收购阶段根本无法竞争,成功的初创企业被美国公司系统性收购。所以,当微软、谷歌等科技巨头在人工智能领域一掷千金的时候,欧洲只能沦为美国人工智能产业的 " 打工人 "。
美国,成欧洲人工智能的归宿
在互联网时代,欧洲人发明的万维网、HTML 等技术,最终都成为了 " 美国梦 " 的垫脚石。类似的故事也在人工智能领域发生。
在 " 人工智能三巨头 " 中,辛顿和本吉奥选择移民加拿大,前者把公司卖给了谷歌,后者进入蒙特利尔大学任教。杨立昆则在纽约大学教书,后来跳槽到了 Meta。
就连有 " 欧洲 OpenAI" 之称的 Mistral AI,也大有拥抱大洋彼岸的趋势。在 Mistral 成立八个月内的两次融资中,背后的核心力量也是美国的风投基金和产业资本,包括美国老牌基金 Lightspeed、a16z,以及产业资本微软、英伟达等等。
今年 2 月,微软宣布收购 Mistral.AI 少数股权,并进入云服务 Azure 产品体系。某种程度上说,Mistral 已经成为了一家彻头彻尾的美国公司,大有身在曹营心在汉的意思。
这很容易让人想到它的前辈 DeepMind。诞生在英国的 DeepMind,被认为是全球最顶级的 AI 研究机构,曾推出过打败围棋世界冠军的 AlphaGo、预测蛋白质结构的 AlphaFold 2 等等。在 2014 年,DeepMind 被谷歌收入麾下。
另一家 AI 独角兽公司 Hugging Face,最初由三名法国人在法国创立的初创公司,后来搬到了美国。如今,Hugging Face 正逐步成为全球最大的大模型库。在最新一轮的估值里,Hugging Face 的估值超过 45 亿美元,投资方包括 Salesforce、谷歌、IBM、亚马逊等科技巨头,英伟达、英特尔、AMD、高通等芯片公司以及知名风险投资机构 Sound Ventures 等。
看上去,欧洲沦为美国人工智能的打工仔的结局,似乎不可避免。谁能想到,当欧洲错过互联网的那一刻,也就错过了下一个时代的入场券。不同行业间隐藏的递进与链接,决定着一个经济体面对技术浪潮时的姿态与命运。
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